從AI底層邏輯再思人文社科的重要性
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從AI底層邏輯再思人文社科的重要性

AI 的發展並非單一技術突破,而是一個由底層到應用的多層結構:半導體、雲端服務、大型基礎模型與應用方案。這四層架構決定了全球 AI 競局的速度與方向。然而,台灣在產業 AI 化的進程中,長期停滯的根本原因,不僅是技術缺口,更是思維缺口。當我們過度聚焦硬體與演算法,卻忽略人文社科所帶來的深層反思,AI 的價值就容易淪為工具,而非創新與社會進步的動力。

上課日期: 2025/10/31
上課時間:13:00:00
上課地點:中山大學社科院3001教室
課程時數:3 小時
報名開始時間:2025/10/24 08:00:00
報名截止時間:2025/10/31 18:00:00
課程介紹

課程定位:從人文社科角度補足台灣 AI 討論中缺乏的深層思考。
主講內容:
解析 AI 發展四層結構:
1. 半導體
2. 雲端服務
3. 大型基礎模型
4. 應用方案

探討台灣產業 AI 化停滯的根本原因,人才培育關鍵能力:
1. 問題定義
2. 整合思維
3. 實作能力
4. 承擔風險